文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。本篇博客主要是工具性介绍，可能由于软件版本问题导致的部分内容无法使用。首先介绍tflite:TensorFlowLite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和loT设备上运行模型，以便实现设备端机器学习。框架具有的主要特性：延时（数据无需往返服务器）隐私（没有任何个人数据离开设备）连接性（无需连接互联网）大小（缩减了模型和二进制文件的大小）功耗（高效推断，且无需网络连接）官方目前支持了大约130中可以量化的算子，在查阅大量资料后目前自定义的算子使用tflite导出任然存在较多问
😎作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公众号：洲与AI。🎈本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需关注+点赞+收藏三连即可参与送书活动！欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转🤓同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。🌼同时洲洲已经建立了程序员技术交流群，如果您感兴趣，可以私信我加入我的社群~社群中将不定时分享各类福利🖥随时欢迎您跟我沟通，一起交流，一起成长、进步！点此即可获得联系方式~本文目录一
最近受到万点暴击，由于公司业务出现问题，工作任务没那么繁重，有时间摸索selenium+python自动化测试，结合网上查到的资料自己编写出适合web自动化测试的框架，由于本人也是刚刚开始学习python，这套自动化框架目前已经基本完成了所以总结下编写的得失，便于以后回顾温习，有许多不足的的地方，也遇到了各种奇葩问题，希望大神们多多指教。首先我们要了解什么是自动化测试，简单的说编写代码、脚本，让软件自动运行，发现缺陷，代替部分的手工测试。了解了自动化测试后，我们要清楚一个框架需要分那些模块:上图的框架适合大多数的自动化测试，比如webUI 、接口自动化测试都可以采用，如大佬有好的方法请多多指教
01、认识LocustLocust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust在英文中是蝗虫的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群蝗虫攻击您的网站。当然事先是可以用Locust定义每个蝗虫（或测试用户）的行为，并且通过WebUI实时监视围攻过程。locust运行原理Locust的运行原理是完全基于事件运行的，因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比，它不使用回调（比如Nodejs就是属于回调，Locust不使用这种的逻辑）。相反，它通过gevent使用轻量级进程。测试您站点
链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688 教学内容：1、ADCS3C2440的A/D转换器包含一个8通道的模拟输入转换器，可以将模拟输入信号转换成10位数字编码。在A/D转换时钟频率为2.5MHz时，其最大转换率为500KSPS（5个时钟周期完成一次转换）输入电压范围为0～3.3V。AD转换接口中的AIN[7]-AIN[4]四个通道为触摸屏的模拟信号输入口,低4位通道为普通的AD通道。外AD转换：A[3]-A[0]1）、设置ADCCON寄存器通过ECFLG[15]可以查询是否转换完成，PRSCEN[1
若该文为原创文章，转载请注明原文出处本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/136535848各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…（点击传送门）OpenCV开发专栏（点击传送门）上一篇：《OpenCV开发笔记（七十五）：相机标定矫正中使用remap重映射进行畸变矫正》下一篇：持续补充中…前言 知道图像畸变矫映射的原理之后，那么如何
鲲鹏开发框架插件工具鲲鹏应用开发面临的问题 开发 1.缺乏鲲鹏亲和开发的实时引导 2.缺乏对鲲鹏特点的检查工具 3.依赖库生态难以快速获取 编译调试 1.难以充分利用微架构性能优势 2.无多样算力编译和调试能力 测试 1.兼容性测试工作量大 2.应用的安全性、稳定性、性能及功耗等问题难以保障 学习、体验、开发、测试环境难以快速获取，开发者及兴趣爱好者难以快速上手，鲲鹏原生开发者驱需面向开发、编译调试、测试鲲鹏原生开发工具及配套资料。便捷使用鲲鹏架构优势、降低开发难度、提升开发效率 场景化SDK 1.安全性计算SDK2.高性能计算SDK3.通用计算SDK 启发式编程 1.编码启发式调试2.依赖查
前言WebScoket是Web应用程序的传输协议，它提供了双向的、按序到达的数据流。他是一个HTML5协议，WebSocket的连接是持久的，他通过在客户端和服务器之间保持双工连接，服务器的更新可以被及时推送给客户端，而不需要客户端以一定时间间隔去轮询建立在TCP协议之上，服务端的实现比较容易。与HTTP协议有着良好的兼容性。默认端口也是80和443，并且握手阶段采用HTTP协议，因此握手时不容易屏蔽，能通过各种HTTP代理服务器。数据格式比较轻量，性能开销小，通信高效。可以发送文本，也可以发送二进制数据。没有同源限制，客户端可以与任意服务器通信。协议标识符是ws（如果加密，则为wss），服务
一、概述 硬件：基于STM32F407VET6编写 软件：使用两个GPIO口，一个用作串口发送TX,一个用作串口接收RX，采用的是定时器模拟 时序。二、串口简介 要模拟串口，首先肯定是需要了解串口的协议，根据协议来编写程序。 UART的通信方式是由1个起始位，8个数据位，包含一个奇偶校验位，和结束位构成。在本次的设计中默认为波特率为9600，停止位为1位，8位数据位，无奇偶校验位。 先介绍起始位，从高电平跳变为低电平，表示通信开始。再来简单介绍下波特率，单位时间内传送码元符号的个数，波特率9600，也就是1s内传送960
文章目录Day3700.动态规划理论基础01.斐波那契数（No.509）题目笔记代码02.爬楼梯（No.70）题目笔记代码03.使用最小花费爬楼梯（No.746）题目笔记代码Day3700.动态规划理论基础最常见的动态规划题目其实就是求最值，比如说股票问题、背包问题，都是在求使用怎样的策略能使得整个系统达到一个最优化的状态。这是否和贪心比较类似呢？其实贪心算法和动态规划算法的区别还是比较大的，贪心算法每一次的最优解一定包含上一次的最优解，是局部的最优推出全局的最优，而动态规划的最优解不一定包含前一次的最优解，而是有可能是由更前面的部分推出的，所以通常通过dp[]数组来将前面的所有最优解来保存下
